車の運転に例えれば、もしハンドルを持つ手を緩めると車は右の方向に導き、車は修理工場に向かわせるが運転者にはなぜ右方向に向かわせたかの説明が一切なされない。

調査研究では2020年に発行された欧米諸国（米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス）での数百万件の政治的ツイードを分析した。...

車の運転に例えれば、もしハンドルを持つ手を緩めると車は右の方向に導き、車は修理工場に向かわせるが運転者にはなぜ右方向に向かわせたかの説明が一切なされない。

調査研究では2020年に発行された欧米諸国（米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス）での数百万件の政治的ツイードを分析した。その結果、ドイツを除いた諸国での結論は変わらず、右派の傾向が強いことが明らかになった。

フランスの場合は例えば、ツイッターの提示順序を時系列の代わりにアルゴリズムに委ねた場合、左派政党の議員のツイードは右翼議員のツイードの後ろに配列されるという。

米国の場合についても同様で、右派と称されるメディアの「フォックス」のツイッターは、左派組織と見做されている「ビジフィード」より先に提示配列される。

一方、調査研究の著者たちは、内容が極端なツイッターが優先して提示配列されることが無いようにアルゴリズムが組まれていることを確認している。

ツイッターの運用プラットフォームは今回の調査研究結果を踏まえ、システムをより良くするための検討をこれから行っていきたいとコメントした。